전체 글 (58) 썸네일형 리스트형 [Data processing]Bootstrapping /Compiler/ Statistic/ ML 관점의 정리 Introduce : What's the bootstrapping Density Forecasting for Long-Term Peak Electricity Demand 및 Constructing Probabilistic Load Forecast From Multiple Point Forecast: A Bootstrap Based Approach 의 논문을 보면 Bootstrapping 기법이 소개 되었다. 신호처리 관점에서 Sampling을 학부및 대학원과정에서 다루어 보았지만 다시한번 복귀하는 차원으로 검색을 해보았다. BootStarp은 일반적으로 Random sampling with replacement에 기반한 통계 검증과 추정을 의미한다. 특정 통계량(추정량)의 분포를 구하기 위해, 관측된 R.. [interpolation] - Spline method 이번 포스팅에서는 리뷰했던 논문 Density Forecasting for Long-Term Peak Electricity Demand 에서 나왔던 Spline에 대해 다루어 보고자한다. Spline 이란 ? 스플라인 곡선(spline curve)은 주어진 복수의 제어점을 통과하는 부드러운 곡선으로, 인접한 두 점 사이에의 구간마다 별도의 다항식을 이용해 곡선을 정의한다고 정의한다. n차 Spline Curve을 이용하면 n차 다항식을 의미하게되고 일반적으로 Spline curve는 3차 곡선을 이용한 보간법(interpolation) 으로 자주 이용되게된다. 여기서 polynomial interpolation은 한번에 모든 데이터를 사용하여 Curve를 생성하게 되지만 Spline interpolati.. [Data PreProcessing]TimeSeries-Smoothing 기법 정리 Terminology Timse Series(시계열) ; 동일한 간격의 연속적인 일련의 시간(연속적인)동안 취한 데이터 시퀀스. Level ; 시계열 데이터의 평균값. Trend ; 시계열 데이터의 증 감 추세 Seasonality ; 시계열 데이터에서 반복되는 단기적인 주기성 cycle. Symbol discription X Observation S Smoothing observation B Trend factor C Seasonal index F The forecast at m periods ahead α Data smoothing factor α ∈ ( 0, 1 ) β Trend smooothing factor β ∈ ( 0,1) γ Seasonal change smoothing factor γ ∈.. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 20 다음
