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[Error-Docker-1-Anlaysis] Hash Sum mismatch error at ubuntu build and Cannot prepare internal mirrorist: No URLs in mirrorist at CentOS Dockerfile build시 발생하는 에러에 대하여 StackOverflow에서 발견한 정보와 local환경에서 분석한 자료를 정리한 문서이다. Dockerfile Ubuntu image와 CentOs 이미지 두부분에 대하여 나누어 기술하고자한다. 1. Dockerfile- ubuntu image: latest version. 23.08.12 issue Name : Hash Sum mismatch Error. local에서 Dockerfile build시 1. http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports jammy-updates/main arm64 Packages 와 2. http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports jammy-updates/universe .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 13.
[Error-Docker-1] Dockerfile Build-Fail 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 13.
Git introduce1. - 개인 공부 요약 1 Git을 이용하여 버전관리 하는 방법. Git은 소스코드를 효과적으로 관리하기위해 개발된 분산형 버전관리 시스템이다. 본질은 리눅스의 소스코드 관리를 목적으로 개발되었다. Git에서 소스코드가 변경된이력을 쉽게 확인할 수 있고, 특정 시점에 저장된 버전과 비교하거나 특정 시점으로 돌아갈 수 있다. 파일이 상대방과 내용이 충돌하게 된다면, 서버에 업로드시 경고메시지 역시 발생하게 된다. Git Repository는 파일이나 폴더를 저장해 두는 장소이다. Git 저장소가 제공하는 좋은 점중의 하나는 파일이 변경이력 별로 구분되어 저장된다는 점이다. 1. 동일한 파일이라도 실제 내용 일부가 다르면 다른 파일로 인식하기 때문에 파일을 변경 사항 별로 구분하여 저장할 수 있다. Git은 원격 저장소와 로컬저장소 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 8.
#1 C++ Basic 시작하기에 앞서 C++ 언어에 대하여 기존의 C언어에서 조금더 학습해야할 필요성을 느끼게 되어 스터디를 진행하게 됐다. 대체적인 C++의 특성으로는 C++은 절차지향 프로그램인 C언어( 매우 효율적이고, 사이즈가 작고, 실행속도가 빠르고 상대적으로 머신내에서 이식성이 뛰어난 성격을 가지는)와 객체 지향 프로그래밍(복잡한 프로그래밍 작업의 어려움을 극복하기 위한)과 템플릿이라는 기능을 이용하여 새로운 프로그래밍 방법론으로 OOP(Object-Oriented Programming), Gereric Programming등의 방법 추가되기도 했다. 하지만 언어자체의 기술적인 부분은 매우 강력해졌지만 반대로 배우고 알아야하는 내용들이 많아졌다는 단점이 존재한다. 앞으로 진행할 이야기의 절차는 우선 Basic C+.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 22.
Docker 기초 정리 시작하기에 앞서 도커를 처음 경험했던적은 현업개발자 1년차 시절 툴 검증차원에서 사용해봤었다. 이후 도커를 사용할 일이 없었지만 도커 기술에 대하여 일목묘연하게 정리하고 추후 더 깊이있게 도커에 대해 다루어 보자는 마음가짐으로 도커 오케스트레이션북을 정리해보고자 한다. 컨테이너란? 컨테이너는 쉽게 말하고자 한다면 어떤 환경에서나 실행하기 위해 필요한 모든 요소를 포함한 일종의 소프트웨어 패키지라고 할 수 있다. 컨테이너는 이러한(어떤 환경에서나) 프로그램을 실행하기 위해 운영체제를 가상화하여 프라이빗한 데이터 센터에서 퍼블릭 클라우드 또는 개발자의 개인노트북에 이르는 다양한 환경에서 실행하도록 설계되어져 있다. 컨테이너는 소프트웨어 서비스를 실행하는데 필요한 특정 버전의 프로그래밍 언어 런타임 및 라이브.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 16.
GDB- 정리 1. 시작과 종료 시작 : gdb [프로그램명] / gdb [ 프로그램명] [core파일명] / gdb [프로그램명] [실행중인 프로세스 pid] 종료 : Ctrl+D , q 2. 소스 보기 (list/l) list : main 함수 기점으로 소스 출력 list 5 : 5행을 기준으로 출력 list func : func 함수의 소스 출력 list - : 이전 행의 소스 출력 3. 브레이크 포인트 (break/b) - 중단점 설정 / 확인 / 해제 break : 함수의 시작 부분에 브레이크 포인트 설정 break : 라인번호에 브레이크 포인트 설정 break : 파일의 라인번호에 브레이크 포인트 설정 break : 해당 파일의 함수에 브레이크 포인트 설정 break + : 현재 위치에서 오프렛 라인 뒤에 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 29.
[C++] Pair , Make_pari 소개 C++ 코테연습중 Pair, make_pari에 대한 기능이있어 간략하게 정리하고자 한다 . 1. Pair 클래스란 ? 두 객체를 하나의 객체로 취급 할 수 있게 묶어주는 클래스로 STL에서 데이터 쌍을 표현할때 사용하게 된다. 헤더에 pair객체가 존재하므로 #include 헤더를 선언해주어야 한다 . 2. Pair 원형 template struct pair; template struct pair; T1 = first T2 = second로 구분한다 . 3. pair 선언 방식 pair A 3.1. pair p = make_pair(30,"test"); 3.2 pair p; p= make_pair(30,40); 3.3 auto v = make_pair(30,40); 4. .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 4.
[C++] Template 과 iterator 문법 복습하기 시작하기에 앞서 Template 와 Iterator란 ? Template와 iterator에 대하여 알아보도록 한다. 우선 Template와 Iterator가 무엇인지 알기위해 정의를 해본다면 Template : 함수나 클래스를 개별적으로 사용하지 않아도, 여러 자료형으로 사용할 수 있게 만들어놓은 틀 ( C언어로 따진다면 strucure같은 느낌이 든다. ) Iterator : Container의 위치값(주솟값)을 저장하는 Point-like oject이다. Container의 자료형에 구애 받지 않는다. Why using Template & iterator ? 1. template와 iterator는 Generic programming을 하기위해 사용하는 개념이다. Generic Programming.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 29.
[C++] STL MAP 정리 MAP이란 ? MAP은 노드가 KEY: VALUE 쌍으로 이루어진 트리형식의 구조이며 중복을 허용하지 않는다. MPA은 First, Second가 있는 Pair객체로 저장되며 First-key , Second-value로 저장되는 형식을 가지고있다. C++의 STL MAP의 기능은 시간복잡도 O(log N)인 레드블랙트리로 구성되어 있다. map의 기본함수 기본형 map key와 value의 pair형으로 선언 iterator (반복자) begin(), end() begin, end iterator를 반환 추가 insert( make_pair(key,value) ) 맵의 원소에 pair형으로 데이터 추가 삭제 erase(key) 맵에서 key에 해당하는 원소 삭제 claer() 맵의 원소 모두삭제 조회 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 29.
[c++] STL Queue , Stack 정리 Queue와 Stack이란 ? Queue와 Stack은 자료구조의 대표적인 FIFO(First in First Out), LIFO(Last In First Out)알고리즘이다. 1. Queue와 Stack이란 ? Queue는 대표적인 FIFO 구조이다.즉 FIFO그대로 먼저 넣은데이터가 먼저 빠지는것으로 이해할 수 있다. 즉 데이터를 한쪽으로 넣고 반대쪽으로 데이터가 빠지는 구조로 볼 수 있다. Stack은 대표적인 LIFO구조로 먼저넣은데이터가 가장 마지막에 빠지는 자료구조이다. 상자에 데이터를 쌓고 최상위 데이터부터 뺴는것으로 생각하면 된다. 1.Queue 헤더파일 #include; 1.1 queue 생성 queue q; 기본 생성 방식 queue q( {1,2,3,4,5,6} ) {}내의 데이터로 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 29.
[자료구조 알고리즘] 기초 . 정보 (information) : 어떤 목적에 기반한 action에 대한 직/간접적 지식 , . 자료 (data) : 정보를 얻기 위한 data processing system의 입력 되는 값 ( 정보의 자원 )으로 fact, concept, instruction의 총칭으로 실체의 유무와 관련이 없다. . DPS에서 처리할 수 있도록 다양한 자료형(data type)이 정의 되며 자료의 타입으로는 int , real(float) , double precision, complex, char, List등 을 다루게 된다. 자료 객체는 자료형의 실체를 구성하는 집합(set)과 요소(element)로 구성되며 data object에 대하여 주어지는 명칭은 variable이라고한다. 흔히 말하는 자료구조 (d.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 10.
[DL] DNN( Deep Neural Network) 정리 시작하기에 앞서 딥러닝 데이터과학을 시작하기에 앞서 DNN CNN RNN LSTM알고리즘에 대하여 간략하고 상세하게 정리하여 필요할때마다 나만의 블로그로 개념을 체크 및 확인하기위하 딥러닝 알고리즘을 정리하고자 한다. AI(Aritficial Interlligence)는 인간의 지능을 기계어로 구현한 것이다. 여기서 AI 알고리즘중 Deeplearning/ Machine Learning은 AI를 구현하는 접근 방법중 한분야이다. DNN의 가장 기초인 퍼셉트론은 단층 퍼셉트론과 다층 퍼셉트론으로 나누어진다. 단층퍼셉트론은 값을 보내는 단계(층)[입력층] 와 값을 받아서 출력하는 단계(층)[출력층]로 나뉘어 지는 반면 중간에 층을 더 추가하여 은닉층을 추가한 모델을 다층 퍼셉트론이라고 한다. 1. 1957... 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 4.
[자료구조] linked list , double linked list , circular linked list 이해 소개 linked list는 Array list와 달리 각 노드가 데이터와 포인터를 가지고 한 줄로 연결되어 있는 방식으로 Element - Element간 연결을 이용하여 리스트를 구성하여 데이터를 저장하는 자료 구조이다. 연결리스트인 linked list를 구성함에 있어 link(연결)에 대하여 파악하는 것이 가장 중요한 목적이라 할 수 있다. linked list의 종류로 Single Linked list, Double linked list, Circular linked list, Double Circular Linked list 등이 있으며 앞으로 구현과 함께 소개하도록 하겠다. linked list의 장점 1. 각 NODE의 중간지점에서 자료의 추가 삭제가 O(1)의 시간을 가지는 장점이 있다... 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 23.
Mac M1 에서 Github 시작하기 Mac M1 에서 Github를 시작하기 전에.... Git은 컴퓨터 파일의 변경사항을 추적하고 여러 사용자들 간 파일의 작업을 조율하기 위한 분산형 버전관리 시스템이다. 소프트웨어 개발에 있어 소스 코드 관리에 주로 사용하며 어떤 집합들의 파일의 변경사항을 지속적으로 추적하기위해 사용할 수 있다. 즉 소스 코드의 형상관리를 위해 사용되는 툴이라고 볼 수 있다. 그렇기 때문에 깃은 소스코드를 따로 주고 받을 필요 없이 Git을 사용하여 하나의 프로젝트 구성에 있는 같은 파일을 여러 사람이 동시에 작업하는 병렬 개발 및 같은 파일의 각각의 다른 버전을 저장하는 것이 가능하다는것을 가장 큰 장점으로 볼 수 있다. Github는 분산 버전 관리 툴인 깃을 사용하는 프로젝트를 지원하는 웹호스팅 서비스로 영리목적.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 11.
[python] web Scraping & crawling ) 사용 방법 web crawling 이란 ? 월드 와이드 맵 소위 www상의 웹페이지 데이터를 프로그래밍적으로 추출하는 방법을 말한다. 데이터를 추출하는 방식으로는 web Crawling과 web Scraping방식이 존재한다. web Crawling은 실시간 연동을 통하여 자동적으로 화면에 있는 data를 업데이트하여 데이터를 유지하는 기법이다. 반면 Web Scraping은 scraping시점의 데이터만 가져오는 방식이지만 자동적 실시간 데이터를 유지하는 방식은 아니라고 할수있다. Crawling 툴 및 라이브러리 데이터 수집에있어 본질적으로 어떤 툴이나 라이브러리던 웹상의 데이터를 수집한다는 것에 있어 본질은 변하지 않는다. 하지만 사용자의 데이터 니즈에 따라 툴 및 라이브러리를 알맞게 사용하여 수집하면 된다... 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 9.
[Data - Python] CSV 파일 총정리 딥러닝모델링과 데이터를 처리하기 위해 csv파일에 대해 파이썬으로 cvs파일의 데이터를 읽고 처리하기위해 csv파일 읽는 방법에대해 정리하고자 한다. csv파일이란 ? CSV(Comma-Separated Value)는 데이터 필드를 Comma즉 쉼표","로 구분한 데이터 및 텍스트 파일이다. 확장자는 .csv 이다. 기본 내장함수 이용하기 - csv.reader() 이용하기 import csv file_path = "path" data = open(file_path) reader = csv.reader(data) lines = list(reader) print(lines) - csv.DictReader() 이용하기 import csv from collections import defaultdict col.. 공감수 0 댓글수 2 2022. 1. 26.
[MLE]Maximum likelihood estimation에 대하여 이번 포스팅에서는 Smoothing , Estimation, Probability Distribution등을 조사하며 나오는 Maximum likelihood 가 무엇인지 알아 보도록 하겠다. Wikipedia를 살펴보면 MLE는 Statistic에서 Maximum likelihood method는 Observation data 가 주어졌을때 가정된 확률분포(Probability Distribution)의 Parameter θ를 추정하는 방법이다. 가정된 Statistic model에서 Observation data에 의존하여 가장 가능성이(Maximizing한) 있는 likelihood function을 추정하는 것이다. 즉 parameter θ의 공간에서 maximize한 Likelihood func.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 1. 26.
Keras - 정리 3. (Sequential model ) 본게시물은 Keras 링크의 내용을 공부하며 한글로 번역 및 정리한 문서입니다. Keras: the Python deep learning API Keras: the Python deep learning API State-of-the-art research. Keras is used by CERN, NASA, NIH, and many more scientific organizations around the world (and yes, Keras is used at the LHC). Keras has the low-level flexibility to implement arbitrary research ideas while offering optional high keras.io Sequential mode.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 26.
[Data processing] Smooth Bootstrap & Parametric Bootstrap Smooth Bootstrap Smooth Bootstrap은 Normally한 Distribution에서 적은 양의 Zero-centered Random nosie가 각 Resampling된 observation data에 추가가 된 방식이다. 즉 데이터의 Kernel density estmate를 Sampling 하는것과 같다고 할수 있다. observation data set X = { X1 , .... Xn}은 density f의 잘 알지 못하는 어떤 continuous distribution F로부터의 Random Samplie이라고 가정해보자. α(F)는 α(F^) K가 Unit Variance를 가지는 Symmetric Kernel Density function이라고 가정하면 아래의 첫번째 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 25.
KDE -Kernel Density Estimation 이란 ? Smoothing Bootstrap을 공부하다 보면 Kernel Density Estimation개념이 나오게 된다 또한 Bootstrap method를 사용하는 몇몇 논문을 확인하면 Long Term Estimate 기법에서 데이터의 Density를 Estimation하는게 더 유익하다고 한다. 여기서 Density Estimation이 무엇인가 ? 또한 그냥 가볍게 아~ 저게 Kernel이구나 하고 사용하였던 Kernel에 대하여 다루어 보고 KDE가 무엇인지 밝혀보고자 한다 . Motivation 어떤 데이터의 분포를 파악하는 것은 데이터 분석시 아주 중요한 단계라고 할 수 있다. 실제 데이터 분포는 정규 분포와 같은 형태를 따르지 않고 데이터가 어떤 분포를 따르는지 대체로 알 수 없다. 이럴때 분.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 25.
[Data processing]- Bayesian Bootstrap Method Bayesian Bootstrap Bayesian Theorem - Bayesian Statistic은 일반적인 Statistic 과 가장큰 차이가 Population을 미리 확정하지 않는 점이 가장 큰 차이점이다. 즉 Bayesian Theorem은 이전의 경험과 현재의 증거를 토대로 어떤 사건의 확률을 추론하는 과정이다. 새로운 정보를 토대로 어떤 사건이 발생했다는 주장에 대한 신뢰도를 갱신해 나가는 방식으로 베이지안 관점의 통계학에서는 사전 확률과 같은 경험에 기반한 선험적인, 혹은 불확실성을 내포하는 수치를 기반으로 하고, 거기에 추가 정보를 바탕으로 사전확률을 갱신하게 된다. P(H) ; H의 사전 확률 ( prior probablistic , 과거의 경험적 확률 ) P(D|H) ; 사건 H가 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 21.
[Data processing]Bootstrapping /Compiler/ Statistic/ ML 관점의 정리 Introduce : What's the bootstrapping Density Forecasting for Long-Term Peak Electricity Demand 및 Constructing Probabilistic Load Forecast From Multiple Point Forecast: A Bootstrap Based Approach 의 논문을 보면 Bootstrapping 기법이 소개 되었다. 신호처리 관점에서 Sampling을 학부및 대학원과정에서 다루어 보았지만 다시한번 복귀하는 차원으로 검색을 해보았다. BootStarp은 일반적으로 Random sampling with replacement에 기반한 통계 검증과 추정을 의미한다. 특정 통계량(추정량)의 분포를 구하기 위해, 관측된 R.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 21.
[interpolation] - Spline method 이번 포스팅에서는 리뷰했던 논문 Density Forecasting for Long-Term Peak Electricity Demand 에서 나왔던 Spline에 대해 다루어 보고자한다. Spline 이란 ? 스플라인 곡선(spline curve)은 주어진 복수의 제어점을 통과하는 부드러운 곡선으로, 인접한 두 점 사이에의 구간마다 별도의 다항식을 이용해 곡선을 정의한다고 정의한다. n차 Spline Curve을 이용하면 n차 다항식을 의미하게되고 일반적으로 Spline curve는 3차 곡선을 이용한 보간법(interpolation) 으로 자주 이용되게된다. 여기서 polynomial interpolation은 한번에 모든 데이터를 사용하여 Curve를 생성하게 되지만 Spline interpolati.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 1. 8.
[Data PreProcessing]TimeSeries-Smoothing 기법 정리 Terminology Timse Series(시계열) ; 동일한 간격의 연속적인 일련의 시간(연속적인)동안 취한 데이터 시퀀스. Level ; 시계열 데이터의 평균값. Trend ; 시계열 데이터의 증 감 추세 Seasonality ; 시계열 데이터에서 반복되는 단기적인 주기성 cycle. Symbol discription X Observation S Smoothing observation B Trend factor C Seasonal index F The forecast at m periods ahead α Data smoothing factor α ∈ ( 0, 1 ) β Trend smooothing factor β ∈ ( 0,1) γ Seasonal change smoothing factor γ ∈.. 공감수 1 댓글수 1 2022. 1. 6.
[모델 성능지표& Python 코드] Regression - 성능 측정 지표 총정리 머신러닝은 데이터 가공/변환 , 모델 학습/ 예측 그리고 평가의 프로세스로 구성된다. 즉 머신러닝 및 딥러닝 그리고 데이터 모델에대한 최종적인 평가는 성능지표를 통하여 판단하게 된다. 이 이야기는 센서 혹은 여러 비정형 정형데이터를 피나는 노력으로 수집, 전처리, 모델링까지 진행하였다고 하더라도 모델에 대한 평가 지표를 알지못하거나 지표수치가 낮은 수치를 획득하게 된다면 삽질을 하는 순간이 된다. 따라서 논문에 나오는 주요 지표 및 분야별 모델에 대한 성능 지표에 대해 정리해보고자한다. 1. 지표 분류 지표는 주로 regression, classfication, unsupervised models , other로 나누었고 각 파트별로 지표에대한 수식과 그래프적 이유를 설명하고자 한다. regression.. 공감수 3 댓글수 1 2022. 1. 5.
공룡책 - 운영체제 정리4.1 본 게시물은 Abraham Silberschatz의 Operating System Concepts 공룡책을 참고하며 개인적으로 공부 및 정리한 자료입니다. 1.메인메모리 2.가상메모리 3.저장시스템 가상메모리 Virtual Memory 일반적으로 한 시스템의 다수의 프로세스들은 CPU와 메인 메모리를 공유하게된다. CPU를 공유하는 부분에 있어 작업 부하로 인해 Wait시간이 길어질 뿐 심각한 이슈는 발생하지 않지만 메모리의 여유가 없이 지나치게 많은 Request가 발생할경우 . 머신상 오류가 나게 된다. 이러한 이슈를 해결하기 위해 메모리 관리기법으로 가상메모리 방법이 등장하게 되었다. 가상메모리는 메모리 관리 기법중에 하나로 , 머신에서 실제 사용하는 자원을 이상적으로 추상화하여 프로그램에 실제 메.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 1. 3.
[Paper - Review& Summary ]Density Forecasting for Long-Term Peak Electricity Demand 논문 리뷰 및 정리 그리고 구현을 시작하기에 앞서... 스마트 그리드 시스템( 하드웨어적 해결법과 소프트웨어적 해결법이 공존하지만 그중 전력량 예측 기법을 이야기하자면)은 에너지 관점에서 본다면 통신인프라 및 전력데이터 수집 통신 인프라를 통해 수집된 빅데이터와 계절성, 인적데이터의 상관관계를 토대로 상용화 할 수 있는 효율적인 에너지 예측 모델이 도출 된다면 산업적, 경제적으로 큰 가치를 가지는 미래 기술이라 생각한다. 또한 스마트 그리드 내의 장기간 시간구간동안의 에너지 수요예측기술은 새로운 인프라 ( 전력과 통신 그리고 기반시설)에 있어 매우 필요한 알고리즘문제라고 생각한다. 왜냐하면 만약 장기간의 에너지 예측결과가 실제 수요보다 크게 평가 된다면 에너지 과생산 문제로 인하여 투비 및 생산과정에 있.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 1. 3.
[C++] STL - Vector 정리 2021.12.24 - [programming/C++] - [C++] STL Container 특징 과 String class [C++] STL Container 특징 과 String class STL(Standard Template Librate ) 란 ? C++ 템플릿을 이용한 표준으로 정리된 라이브러리로 구성요소로 반복자, 컨테이너, 알고리즘을 3가지 구성요소로 가지고있다. ** string 은 c++ 표준라이브러리로 STL에 hofe-rnd.tistory.com 2021.12.27 - [programming/C++] - [C++] STL - Array 정리 [C++] STL - Array 정리 2021.12.24 - [programming/C++] - [C++] STL Container 특징 과 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 27.
[C++] STL - Array 정리 2021.12.24 - [programming/C++] - [C++] STL Container 특징 과 String class [C++] STL Container 특징 과 String class STL(Standard Template Librate ) 란 ? C++ 템플릿을 이용한 표준으로 정리된 라이브러리로 구성요소로 반복자, 컨테이너, 알고리즘을 3가지 구성요소로 가지고있다. ** string 은 c++ 표준라이브러리로 STL에 hofe-rnd.tistory.com Array란? c++에 내장되어있는 고정 배열(Fixed Array)를 대체 할 수 있는 고정 길이 자료구조 Container이다. [ 즉 함수에 전달시 포인터로 형 변환되지 않는 고정 길이 배열 이다 ] std::array 크기가 고정이.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 27.
[C++] String class 2021.12.24 - [programming/Language] - [C++] STL Container 특징 과 String class [C++] STL Container 특징 과 String class STL(Standard Template Librate ) 란 ? C++ 템플릿을 이용한 표준으로 정리된 라이브러리로 구성요소로 반복자, 컨테이너, 알고리즘을 3가지 구성요소로 가지고있다. ** string 은 c++ 표준라이브러리로 STL에 hofe-rnd.tistory.com STL에 대하여 전체적으로 정리를 했으니 이제 전체 내용의 한요소요소를 뜯어보고자 한다 STL Container와 다르지만 문자열 처리에 필요한 String class에 대해 먼저 기술한 이후 차근차근 STL Container 요.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 24.

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